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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>George.Ji</title><link>https://georgeji.com</link><atom:link href="https://georgeji.com/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>George.Ji</description><generator>Halo v2.21.3</generator><language>zh-cn</language><image><url>https://georgeji.com/upload/141751741756_.pic_hd.jpg</url><title>George.Ji</title><link>https://georgeji.com</link></image><lastBuildDate>Mon, 16 Mar 2026 14:40:39 GMT</lastBuildDate><item><title><![CDATA[过滤与分流的数学模型说明]]></title><link>https://georgeji.com/archives/guo-lu-yu-fen-liu-de-shu-xue-mo-xing-shuo-ming</link><description><![CDATA[<img src="https://georgeji.com/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E8%BF%87%E6%BB%A4%E4%B8%8E%E5%88%86%E6%B5%81%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%B4%E6%98%8E&amp;url=/archives/guo-lu-yu-fen-liu-de-shu-xue-mo-xing-shuo-ming" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">1. 问题背景与动机 在实验系统（尤其是广告实验系统）中，常见两种处理流程： 先过滤再分流（Filter → Randomize） 先分流再过滤（Randomize → Filter） 工程实现上，这两种方式看似只是调用顺序不同，但在实验设计与因果推断层面，它们对应不同的随机化空间（support）]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/guo-lu-yu-fen-liu-de-shu-xue-mo-xing-shuo-ming</guid><dc:creator>George.Ji</dc:creator><pubDate>Wed, 14 Jan 2026 03:52:49 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[从 AWS 故障反思：广告系统的全球单元化部署之路]]></title><link>https://georgeji.com/archives/cong-aws-gu-zhang-fan-si-guang-gao-xi-tong-de-quan-qiu-dan-yuan-hua-bu-shu-zhi-lu</link><description><![CDATA[<img src="https://georgeji.com/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E4%BB%8E%20AWS%20%E6%95%85%E9%9A%9C%E5%8F%8D%E6%80%9D%EF%BC%9A%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8D%95%E5%85%83%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2%E4%B9%8B%E8%B7%AF&amp;url=/archives/cong-aws-gu-zhang-fan-si-guang-gao-xi-tong-de-quan-qiu-dan-yuan-hua-bu-shu-zhi-lu" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">今天下午（2025/10/20 15:00 UTC+8），AWS 在 us-east-1 区域 出现了大规模的服务异常。 起因是 DynamoDB 的 SLA 故障，进一步影响到了该区域的 API 响应、控制平面和一系列依赖服务。短短几十分钟内，不少依赖 us-east-1 的核心系统出现雪崩——广]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/cong-aws-gu-zhang-fan-si-guang-gao-xi-tong-de-quan-qiu-dan-yuan-hua-bu-shu-zhi-lu</guid><dc:creator>George.Ji</dc:creator><category>基础设施</category><category>广告播放</category><pubDate>Mon, 20 Oct 2025 18:25:57 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[多云混合架构: 网络互通与认证授权]]></title><link>https://georgeji.com/archives/duo-yun-hun-he-jia-gou-wang-luo-hu-tong-yu-ren-zheng-shou-quan</link><description><![CDATA[<img src="https://georgeji.com/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E5%A4%9A%E4%BA%91%E6%B7%B7%E5%90%88%E6%9E%B6%E6%9E%84%3A%20%E7%BD%91%E7%BB%9C%E4%BA%92%E9%80%9A%E4%B8%8E%E8%AE%A4%E8%AF%81%E6%8E%88%E6%9D%83&amp;url=/archives/duo-yun-hun-he-jia-gou-wang-luo-hu-tong-yu-ren-zheng-shou-quan" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">前言 在企业多云架构逐步普及的今天，如何实现不同云环境间的 “资源互通” 与 “身份互信”，已成为云基础设施设计中的关键挑战。 传统上，网络打通就意味着“互通”，但在现代云环境下，这只是基础。真正的目标是： 让不同云的工作负载能安全访问彼此的服务（例如 RDS、MSK、MemoryDB、Redis）]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/duo-yun-hun-he-jia-gou-wang-luo-hu-tong-yu-ren-zheng-shou-quan</guid><dc:creator>George.Ji</dc:creator><pubDate>Wed, 8 Oct 2025 08:41:59 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[广告视频体验优化：从关键参数、带宽比到 S3/CDN 与多 CDN 容灾实践]]></title><link>https://georgeji.com/archives/guang-gao-shi-pin-ti-yan-you-hua</link><description><![CDATA[<img src="https://georgeji.com/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E5%B9%BF%E5%91%8A%E8%A7%86%E9%A2%91%E4%BD%93%E9%AA%8C%E4%BC%98%E5%8C%96%EF%BC%9A%E4%BB%8E%E5%85%B3%E9%94%AE%E5%8F%82%E6%95%B0%E3%80%81%E5%B8%A6%E5%AE%BD%E6%AF%94%E5%88%B0%20S3%2FCDN%20%E4%B8%8E%E5%A4%9A%20CDN%20%E5%AE%B9%E7%81%BE%E5%AE%9E%E8%B7%B5&amp;url=/archives/guang-gao-shi-pin-ti-yan-you-hua" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">摘要 在短视频与信息流广告场景中，用户体验（尤其是播放完成率、点击/转化率）对广告效果有直接影响。相比“谁家的云更好”，用户更敏感的是画面清晰度与是否发生缓冲（rebuffering）；基础设施（S3 桶、CDN、多 CDN 容灾）能够保证可用性与低延迟，但从用户视角看，其影响通常小于视频质量与缓冲]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/guang-gao-shi-pin-ti-yan-you-hua</guid><dc:creator>George.Ji</dc:creator><category>广告播放</category><pubDate>Sun, 14 Sep 2025 17:00:31 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[跨境日志合规--基于日志模式聚类]]></title><link>https://georgeji.com/archives/kua-jing-ri-zhi-he-gui</link><description><![CDATA[<img src="https://georgeji.com/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E8%B7%A8%E5%A2%83%E6%97%A5%E5%BF%97%E5%90%88%E8%A7%84--%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E8%81%9A%E7%B1%BB&amp;url=/archives/kua-jing-ri-zhi-he-gui" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">一、结论先行：零风险、可普适、可落地 在全球化业务背景下，跨境数据流动与合规监管正成为企业合规治理的核心议题。日志，作为支撑业务连续性、技术运维、风险审计的基础设施性资产，其重要性毋庸置疑。如何在保障合规要求的同时，仍然高效地利用日志进行故障排查、性能优化与业务分析，已成为企业必须正视的挑战。 传统]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/kua-jing-ri-zhi-he-gui</guid><dc:creator>George.Ji</dc:creator><category>数据合规</category><pubDate>Mon, 1 Sep 2025 07:51:55 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Golang 异步任务的新解法：go-future 支持结构化并发与 DAG 调度]]></title><link>https://georgeji.com/archives/golang-yi-bu-ren-wu-de-xin-jie-fa-go-future-zhi-chi-jie-gou-hua-bing-fa-yu-dag-diao-du</link><description><![CDATA[<img src="https://georgeji.com/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Golang%20%E5%BC%82%E6%AD%A5%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E6%96%B0%E8%A7%A3%E6%B3%95%EF%BC%9Ago-future%20%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E5%B9%B6%E5%8F%91%E4%B8%8E%20DAG%20%E8%B0%83%E5%BA%A6&amp;url=/archives/golang-yi-bu-ren-wu-de-xin-jie-fa-go-future-zhi-chi-jie-gou-hua-bing-fa-yu-dag-diao-du" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">项目地址：https://github.com/jizhuozhi/go-future 在 Golang 并发编程领域，goroutine 与 channel 构建起了强大而简洁的原语体系。但当面对更复杂的异步控制流、任务依赖编排、上下文传递以及错误传播等需求时，开发者往往需要付出额外的心智负担，甚]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/golang-yi-bu-ren-wu-de-xin-jie-fa-go-future-zhi-chi-jie-gou-hua-bing-fa-yu-dag-diao-du</guid><dc:creator>George.Ji</dc:creator><enclosure url="https://georgeji.com/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2F151751745443_.pic.jpg&amp;size=m" type="image/jpeg" length="34776"/><category>并发编程</category><pubDate>Sat, 5 Jul 2025 19:05:07 GMT</pubDate></item></channel></rss>